Gartnerが、2016年に、殆どの企業の戦略になる、トップ10の技術のトレンドを特定した。 2015年10月6日
By Gartner、Viveca Woods
Gartnerのアナリストは、 Gartner Symposium/ITxpo開催中に、自分たちの分析結果を発表した。
Gartnerは、企業に、大きな影響を与える可能性を持つ、戦略的な技術トレンドを紹介した。
企業、エンドユーザ、IT部門、あるいは、主な投資に混乱を与える能力を含み、大きな影響を示す、主な要因である。
技術は、企業の長期計画、プログラム、および、イニシアティブに、大きな影響を与えている。
2016年のトップ10戦略技術のトレンド
（続き）
５）先進のマシン学習
先進のマシン学習において、ディープ・ニューラル・ネット（DNN）は、世界を知覚するために、自主的に学習できる、システムを作成するために、クラシックなコンピューティングや情報管理にシフトする。
このデータ・ソースの急増と情報の複雑さは、手作業での分類や分析を実行不可能にし、不経済にする。
DNNは、これらの作業を自動化し、あらゆるもののトレンドの情報に関連した、主な課題に対応することを可能にする、
DNN（大きくて、複雑なデータセットへの、マシン学習の適切で先進の適応形態）は、スマート・マシンを、インテリジェントに見えるようにするものである。
DNNは、ハードウェア、あるいは、ソフトウェア・ベースのマシンが、自分たちの環境において、最も詳しい詳細から、広い全面的なコンテンツの抽象クラスまで、あらゆる特徴を学習できるようにする。
この領域は、急速に発展しており、企業は、競争的な優位を得るために、これらの技術を適用する方法を、評価しなければならない。
６）自律的エージェントとモノ
マシン学習は、自律的、あるいは、半自律的に行動する、ロボット、自動運転車、仮想パーソナル・アシスタント（VPA）、および、スマート・アドバイザリを含む、スマート・マシン実装のスペクトルをもたらす。
ロボットといった、物理的なスマート・マシンにおける、先進性が、大きな注目を浴びているが、ソフトウェア・ベースのスマート・マシンは、より短期間で、より広い範囲の影響を与える。
Google Now、MicrosoftのCortana、および、AppleのSiriといった、モバイル・デバイスや情報家電や車載システムなどで利用できる、仮想パーソナル・アシスタント（VPA）は、よりスマートになっており、自律エージェントへの先駆者になっている。
アシスタントの新たな概念は、自律的なエージェントが、主なユーザ・インタフェースになる、ユーザ経験にフィードする。
スマートフォンのメニュー、フォーム、および、ボタンを操作する代りに、ユーザは、インテリジェント・エージェントである、アプリに話しかけて、VPAを使用することもできる。
これから５年間で、文脈的な行動やインタフェースを提供する、インテリジェント・エージェントで、ポストアプリの世界が進化されるだろう。
７）適応型セキュリティ・アーキテクチャ
デジタル・ビジネスの複雑さと、アルゴリズミックな経済は、新たなハッカー業界と結合され、組織の脅威を大幅に増大させる。
特に、企業は、自分たちのシステムと統合するために、顧客用の、クラウド・ベースのサービスやオープンなAPIを活用しているので、周辺の防御やルール・ベースのセキュリティに頼ることは不十分である。
ITリーダは、サイバー攻撃を防ぐために、より従来のブロッキングや、他のメジャーと共に、脅威を検出し、脅威に対応することに焦点を合わせなければならない。
ユーザやエンティティの行動分析と共に、アプリケーションのセルフ保護は、適応型セキュリティ・アーキテクチャの履行を支援する。
８）先進のシステム・アーキテクチャ
企業でも利用できる、デジタル・メッシュやスマート・マシンは、猛烈なコンピューティング・アーキテクチャを要求する。
スマート・マシンには、ハイパワーで、極めて効率的な、ニューロモーフィック・アーキテクチャである。
ニューロモーフィック・アーキテクチャ用の基礎技術として、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）を採用した、スマート・マシンのアーキテクチャには、重要な利点があり、高いエネルギー効率を持つ、テラヘルツよりも速い速度で実行できる。
GPUやFPGAで構築されたシステムは、スマート・マシンを使用する、深層学習や、他のパターン・マッチング・アルゴリズムに適用されるために、特に適している。
９）メッシュ・アプリとサービス・アーキテクチャ
モノリシックな、リニア・アプリケーション・デザイン（例えば、3層アーキテクチャ）は、より粗接続の統合的なアプローチ（アプリとサービス・アーキテクチャ）に屈している。
ソフトウェア定義アプリケーション・サービスにより可能になった、この新たなアプローチは、Webスケールの性能、柔軟性、および、機敏性を可能にする。
マイクロサービス・アプリケーションは、オンプレミスとクラウドに、機敏なデリバリやスケーラブルな展開をサポートする、分散アプリケーションを構築するための、新たなパターンである。
コンテナは、機敏な開発やマイクロ・サービス・アーキテクチャを可能にするための、重要な技術として出現した。
モバイルやIoTのエレメントを、アプリやサービス・アーキテクチャにもたらすことは、バックエンドのクラウド・スケーラビリティと、フロントエンドのデバイス・メッシュ経験に対応するための、包括的なモデルを作成する。
アプリケーション・チームは、機敏で、柔軟で、動的な、ユーザ経験を持つ、新たな近代的なアーキテクチャを構築しなければならない。
10）モノのインターネット（IoT）プラットフォームは、
IoTプラットフォームは、メッシュ・アプリとサービス・アーキテクチャを補完する。
管理、セキュリティ、統合、および、他の技術と、IoTプラットフォームの標準は、IoTにおける、要素を構築、管理、および、セキュアにするための能力の基本セットである。
IoTプラットフォームは、IoTを現実にするために、アーキテクチャと技術の見地から支援し、作業を構成する。
IoTは、デジタル・メッシュとユーザ経験、および、IoTプラットフォームのダイナミックな世界の部分である。
企業は、IoTを採用している企業は、IoTプラットフォーム戦略を開発する必要があるが、不完全な競争しているベンダのアプローチは、2018年まで、いくつかのIoT標準を確立する競争が展開され、IoTに標準化を困難にするだろう。
